5G網路安全偵測/防護技術
資訊工程學系 范俊逸博士
本計畫將針對Southbound Interface,也就是SDN Application Layer與SDN Controller之間建立基於行為的偵測器。將針對各應用程式所使用的SDN Controller之Northbound API進行分析,主要針對其使用順序、頻率等特徵,藉由機器學習演算法,進行半監督式學習方式,用以辨別是否為良性或惡意的應用程式。
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資訊工程學系 范俊逸博士
本計畫將針對Southbound Interface,也就是SDN Application Layer與SDN Controller之間建立基於行為的偵測器。將針對各應用程式所使用的SDN Controller之Northbound API進行分析,主要針對其使用順序、頻率等特徵,藉由機器學習演算法,進行半監督式學習方式,用以辨別是否為良性或惡意的應用程式。