電機工程學系 施信毓 博士

結合機器學習與車用電子通訊，藉由機器學習模型確保車聯網內交換機的可靠性與穩定性。具有通用可擴展晶片的同時，也相容於其他高可靠電路設計，並且符合ISO26262國際標準以外。與市售系統相比，相較於TMR可大幅降低面積開銷，並且比LBIST有更低開發與佈署成本，更有快速和高準確度分析等特性。

施信毓副教授-智慧型創新系統晶片設計實驗室請進